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基于特征加权朴素贝叶斯算法的网络用户识别
刘磊 陈兴蜀 尹学渊 段意 吕昭
计算机应用
2011, 31 (12):
3268-3270.
基于网络用户的访问记录，提出了采用特征加权的朴素贝叶斯分类算法对用户进行识别。首先利用基于WinPcap框架的数据采集系统对用户访问记录进行采集，通过分析记录从5个方面对用户特征进行统计，并经过筛选后对特征进行选取，最后采用特征加权的朴素贝叶斯分类算法对3300个测试样本进行识别，识别率达到了85.73%。实验结果表明该算法能够有效实现对网络用户身份的识别。
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